當成都先導藥物開發(fā)股份有限公司用專屬釘釘縮短藥物研發(fā)周期，當全國 5000 所學校通過釘釘教育版實現(xiàn)家校溝通數(shù)字化，這兩個看似不相關的場景，正共同演繹著釘釘 AI 解決方案的行業(yè)穿透力。在 2025 年數(shù)字化轉(zhuǎn)型從效率工具向生態(tài)構(gòu)建躍升的關鍵期，釘釘通過 "通用能力 + 行業(yè)插件" 的模式，在醫(yī)藥研發(fā)的精密協(xié)作與教育服務的柔性需求之間，找到了 AI 落地的最優(yōu)解。
在成都先導藥物開發(fā)股份有限公司的智慧辦公協(xié)同平臺啟動會上，"數(shù)據(jù)安全" 與 "AI 賦能" 成為反復提及的關鍵詞。這家致力于創(chuàng)新藥研發(fā)的企業(yè)，選擇與釘釘合作打造場景化數(shù)字解決方案，其核心訴求在于：既要確保藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的全生命周期安全，又要借助 AI 提升從采購、倉儲到研發(fā)的全流程效率。釘釘給出的答案是 "專屬釘釘 + 低代碼開發(fā) + 行業(yè) AI 模型" 的組合拳 —— 通過私有化部署的 DeepSeek 模型，成都先導實現(xiàn)研發(fā)數(shù)據(jù)的本地化處理，其區(qū)塊鏈存證功能為藥物臨床試驗數(shù)據(jù)提供不可篡改的審計軌跡；而基于宜搭低代碼平臺開發(fā)的 "研發(fā)項目管理系統(tǒng)"，將原本需要跨部門郵件溝通的實驗進度跟蹤，轉(zhuǎn)化為自動流轉(zhuǎn)的數(shù)字化流程，項目負責人可通過 AI 助理實時獲取各環(huán)節(jié)的風險預警。
這種解決方案特別適配生物醫(yī)藥行業(yè)的特殊需求。某疫苗生產(chǎn)企業(yè)使用釘釘多維表的 AI 字段功能，將疫苗生產(chǎn)過程中的溫控數(shù)據(jù)、質(zhì)檢報告等多源信息自動整合為合規(guī)文檔，相比人工整理效率提升 70%，且完全符合 GMP 規(guī)范要求。更具突破性的是釘釘煉丹爐平臺提供的模型定制能力 —— 某創(chuàng)新藥企通過融合自有化合物庫數(shù)據(jù)與 DeepSeek 模型，打造出專屬的 "藥物分子設計 AI 助手"，其虛擬篩選效率較傳統(tǒng)方法提升 12 倍，為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元研發(fā)成本。當超過 60% 的百強生物醫(yī)藥企業(yè)都在使用釘釘，這套融合安全架構(gòu)與行業(yè) Know - How 的解決方案，正在成為生物制藥行業(yè)的數(shù)字基礎設施。
在教育信息化 2.0 行動計劃的推動下，釘釘教育版正通過 "春雷計劃" 幫助全國 5000 所學校實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與制造業(yè)的精密管理不同，教育場景更需要柔性化的解決方案 —— 釘釘宜搭教育版為此開發(fā)了 "選學生"" 選班級 "等專屬組件，使學校無需代碼開發(fā)，即可快速搭建學籍管理、選課系統(tǒng)等應用。某中學使用宜搭搭建的" 德育評價系統(tǒng) "，通過 AI 分析學生日常行為數(shù)據(jù)，自動生成個性化成長報告，相比傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案管理效率提升 90%，教師用于行政事務的時間減少 40%。這種" 拖拽式開發(fā) + 教育場景模板 " 的模式，讓非技術(shù)出身的教育工作者也能成為數(shù)字化工具的創(chuàng)造者。
家校溝通的數(shù)字化升級更具革命性。釘釘 AI 助理基于 DeepSeek 模型開發(fā)的 "家校對話助手"，能將教師評語自動轉(zhuǎn)化為富含教育心理學原理的溝通話術(shù)，同時根據(jù)學生學科表現(xiàn)生成個性化學習建議。某小學使用該功能后，家長對溝通內(nèi)容的滿意度從 68% 提升至 92%，而教師的溝通準備時間從每次 30 分鐘縮短至 5 分鐘。在疫情常態(tài)化防控背景下，釘釘教育版的 "智能晨檢系統(tǒng)" 通過對接校園健康碼與考勤數(shù)據(jù)，實現(xiàn)學生健康狀況的自動篩查與異常預警，某大學城使用該系統(tǒng)后，傳染病預警響應速度從 24 小時縮短至 30 分鐘。
無論是醫(yī)藥研發(fā)還是教育服務，釘釘 AI 落地的核心邏輯都是 "場景穿透"。在生物醫(yī)藥領域，釘釘抓住 "數(shù)據(jù)安全" 與 "研發(fā)效率" 的雙重訴求，通過專屬模型 + 低代碼的組合，解決了傳統(tǒng) OA 系統(tǒng)難以滿足的行業(yè)特殊需求；在教育行業(yè)，則圍繞 "輕量化部署" 與 "隱私保護"，開發(fā)出適配學校管理流程的模塊化組件。這種方法論的背后，是釘釘對行業(yè)特性的深度理解 —— 成都先導案例中，釘釘團隊駐場 3 個月梳理出 287 個研發(fā)協(xié)作場景，最終才確定專屬釘釘?shù)膶嵤┓桨?；而教育版的每個組件設計，都經(jīng)過 10 余所不同類型學校的需求驗證。
隨著釘釘用戶規(guī)模突破 7 億，這種場景化解決方案正在形成網(wǎng)絡效應。某教育集團使用釘釘教育版后，其旗下 20 所學校的教學資源實現(xiàn) AI 調(diào)度，優(yōu)質(zhì)課程的跨校共享率提升 60%；而在醫(yī)藥行業(yè)，釘釘正在構(gòu)建覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、流通的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺，某醫(yī)藥流通企業(yè)通過釘釘連接上下游，實現(xiàn)藥品追溯數(shù)據(jù)的實時互通，配送差錯率下降 85%。從成都先導的實驗室到鄉(xiāng)村小學的課堂，釘釘 AI 正在用 "通用技術(shù) + 行業(yè)插件" 的模式，證明其不僅是效率工具，更是推動不同行業(yè)數(shù)字化生態(tài)重構(gòu)的基礎設施。
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